Actualmente en GFT desarrollando BBVA Blue (Chat Agéntico de BBVA)

Jorge Ruiz Gómez

LLM Developer & Generative AI Engineer

Desarrollador de IA Generativa y Machine Learning con más de 4 años de trayectoria liderando proyectos de I+D y despliegues en producción. Especializado en arquitecturas agénticas (OpenAI Agents SDK, LangGraph, Model Context Protocol), MLOps, Reinforcement Learning (Nvidia Isaac Sim) y metodologías Spec-Driven Development (SDD). Coautor de 5 artículos científicos en I+D.

GFT · BBVA BlueSDDSpec-Driven DevelopmentReinforcement LearningMCPModel Context ProtocolPremio AMETIC & TFG 10/10📍 Burgos, España

Conectar en LinkedIn GitHub Ver Proyectos

Experiencia Laboral

Trayectoria profesional en proyectos pioneros de IA Generativa, Sistemas Agénticos, MLOps e I+D.

Puesto Actual

GenAI & LLM Developer@ GFTCliente: BBVA

Proyecto: BBVA Blue (Chat Agéntico)

Marzo 2026 – PresenteEspaña

Desarrollo e ingeniería agéntica para BBVA Blue, el asistente virtual y chat conversacional agéntico de BBVA, aplicando ingeniería de vanguardia para sistemas agénticos financieros contextuales y escalables.

Metodologías:Spec-Driven Development (SDD)Agile / Scrum

Proyectos Destacados y Logros Clave:

Arquitectura Agéntica para BBVA Blue

Diseño e implementación de flujos agénticos autónomos y herramientas de decisión con OpenAI Agents SDK y OpenAI API para interactuar de forma contextual y segura con los servicios de BBVA.

OpenAI Agents SDKPythonOpenAI API

Metodología Spec-Driven Development (SDD)

Desarrollo guiado por especificaciones estrictas con GitHub Speckit, Codex y GitHub Copilot, acelerando los ciclos de entrega con especificaciones ejecutables.

GitHub SpeckitCodexGitHub CopilotSDD

Observabilidad y Ciclo de Vida con MLFlow

Trazabilidad completa de experimentos, evaluación cuantitativa de modelos y monitorización continua del comportamiento de los agentes.

MLFlowPythonMLOps

Stack Tecnológico:

OpenAI Agents SDKOpenAI APIPythonMLFlowCodexGitHub CopilotGitHub SpeckitDockerCI/CD

LLM Developer, ML Engineer & MLOps@ Instituto Tecnológico de Castilla y León (ITCL - I+D)

Enero 2022 – Marzo 2026Burgos, España

Desarrollador principal liderando aspectos técnicos de proyectos de I+D nacionales e internacionales. Desde la investigación conceptual hasta el prototipado y despliegue en producción.

Proyectos Destacados y Logros Clave:

Long Term Memory MCP (Model Context Protocol)

Servidor MCP que dota a un agente LLM de memoria persistente a largo plazo y personalización mediante el análisis de conversaciones y almacenamiento vectorial en PGVector.

PythonModel Context ProtocolPGVectorDockerLangGraph

FUNPER - Detección y Evaluación de Pose (Primer Premio AMETIC)

Motor de detección de pose con precisión de 1 cm mediante webcam para un videojuego terapéutico de rehabilitación para pacientes con parálisis. Desplegado en 4 centros.

OpenCVONNXPose EstimationMQTTPython

Gemelo Digital en Nvidia Isaac Sim con Reinforcement Learning

Control y navegación del robot móvil Summit XL mediante aprendizaje por refuerzo con SKRL y Stable Baselines 3, superando 1 millardo de tomas de decisión en entrenamiento paralelo.

Nvidia Isaac SimReinforcement LearningSKRLStable Baselines 3

Chatbot RAG para Piezas y Dispositivos Militares

Búsqueda en lenguaje natural de piezas en planos antiguos escaneados mediante OCR y modelos multimodales open source.

LangGraphLangChainLlama 3StreamlitChromaDBFastAPI

Vigilante de Tendencias de Automoción (Automotive Trend Watchdog)

Agente LLM con búsqueda en profundidad (Deep Research) para monitorizar y catalogar tendencias de diseño de automoción con modelos de difusión.

PythonOpenAILangGraphLangfuseMLOpsDockerPytest

LLM Text-to-SQL Multi-Agente

Sistema multi-agente con LangGraph y LLMs open source para conversión precisa de lenguaje natural a SQL (publicado en arXiv:2507.23429).

LangGraphPythonDockerMulti-agente

Clúster HPC & Clon de la API de OpenAI

Diseño y despliegue de infraestructura HPC multi-GPU gestionada con SLURM y desarrollo de un clon de la API de OpenAI para servir modelos open source (80B+) con Ollama a toda la organización.

HPCSLURMDockerOllamaPython

Curso Avanzado de Python (9h)

Docente de curso interno de 5 semanas a más de 50 ingenieros: buenas prácticas, antipatrones, conceptos avanzados y arquitectura de paquetes Python.

PythonTestingPackagingClean Code

Stack Tecnológico:

PythonLangGraphLangChainModel Context Protocol (MCP)FastAPIPGVectorDockerChromaDBOllamaLlama 3PyTorchONNXLangfuseNvidia Isaac SimSKRLSLURM

Habilidades Técnicas

Especialización integral en ciclo de vida de IA, desarrollo agéntico, MLOps, arquitecturas de software y computación distribuida.

IA Generativa & Agentes

OpenAI Agents SDKModel Context Protocol (MCP)LangGraphLangChainSistemas Multi-AgenteRAG AvanzadoLlama 3OllamaModelos de DifusiónPrompt EngineeringDeep Research Agents

Machine Learning & Reinforcement Learning

Reinforcement Learning (RL)Nvidia Isaac SimSKRL & Stable Baselines 3PyTorchTensorFlowONNXOpenCVEstimación de Pose 3DCuantización de Redes NeuronalesDetección de Concept Drift

MLOps & Arquitectura

MLFlowLangfuseSpec-Driven Development (SDD)GitHub SpeckitCodexGitHub CopilotGitflowPytestClean Code & Refactoring

Bases de Datos & Almacenamiento Vectorial

PGVectorChromaDBPostgreSQLSQL RelacionalNoSQL / Document Databases

Backend, Cloud & HPC

Python (Avanzado)FastAPIDockerSLURM / Clústeres HPCLinuxCgroups2MQTTEdge Computing / Jetson Nano

Frontend & Web

TypeScriptJavaScriptNext.jsReactTailwind CSSHTML5 & CSS3

Proyectos Destacados

Selección de desarrollos en IA agéntica, Reinforcement Learning, Computer Vision y optimización de modelos con código, demos y publicaciones asociadas.

GenAI & Agentes FinancierosMarzo 2026 – Presente

BBVA Blue (Chat Agéntico)

GFT para BBVA

Chat agéntico inteligente de BBVA basado en OpenAI Agents SDK y OpenAI API, aplicando metodologías Spec-Driven Development (SDD) para orquestación de agentes contextuales y robustos.

OpenAI Agents SDKPythonMLFlowCodexGitHub SpeckitDocker

Robótica & Reinforcement Learning2023 – 2024

Gemelo Digital en Nvidia Isaac Sim con Reinforcement Learning

ITCL (I+D)

Simulación fotorrealista y física en Nvidia Isaac Sim para el robot móvil Summit XL. Entrenamiento paralelo masivo con algoritmos de Reinforcement Learning (SKRL y Stable Baselines 3) superando 1 millardo de decisiones para navegación autónoma.

Nvidia Isaac SimReinforcement LearningSKRLStable Baselines 3Python

Detalles / Repo Vídeo Demo

Computer Vision & Salud2023

FUNPER - Rehabilitación Motora (Primer Premio AMETIC)

ITCL (I+D)

Serious Game de rehabilitación para personas con dificultades avanzadas de movimiento (parálisis). Motor propio en Python capaz de detectar con webcam movimientos de apenas 1 cm en tiempo real y evaluar el progreso motor del paciente. Desplegado en 4 centros.

OpenCVONNXPose EstimationMQTTPythonUnity

Detalles / Repo Vídeo Demo Premio en Prensa

Edge Computing & Hardware Acceleration2022 – 2023

Cuantizador de Redes Neuronales en Enteros (FPGA/Edge)

ITCL (I+D)

Herramienta en NumPy para cuantización de redes neuronales tanto en pesos como en operaciones (INT8, INT4, INT3, INT2), permitiendo inferencia completa sin operaciones en coma flotante en FPGAs.

PythonNumPyTensorFlowFPGAQuantization

Detalles / Repo Ver Paper

MLOps & Edge Mantenimiento Predictivo2023

Reentrenamiento Continuo al Detectar Concept Drift

ITCL (I+D)

Prototipo industrial para mantenimiento predictivo con detección en tiempo real de desviaciones de datos (Concept Drift). Reentrenamiento y validación automática de modelos en dispositivos edge (Nvidia Jetson Nano) vía microservicios MQTT.

PythonNumPyDockerMQTTTensorFlowJetson Nano

Detalles / Repo Ver Paper

Model Context Protocol & Agentes2024 – 2025

Long Term Memory MCP (Model Context Protocol)

ITCL (I+D)

Servidor MCP que permite dotar a agentes LLM de memoria persistente a largo plazo y personalización mediante análisis continuo de conversaciones y almacenamiento vectorial en PGVector.

PythonMCPPGVectorLangGraphDocker

Infraestructura & High-Performance Computing2024

Clúster HPC & Clon de la API de OpenAI

ITCL (I+D)

Diseño e implantación de clúster de cómputo multi-GPU con SLURM. Creación de un clon compatible con la API de OpenAI para servir modelos open source masivos (80B+) con Ollama para toda la empresa.

HPCSLURMDockerPodmanOllamaPython

Detalles / Repo

Computer Vision & Pose 3D2023

Estimación y Análisis de Pose 3D para Prevención Laboral

ITCL (I+D)

Pipeline completo de extracción de pose 3D multi-cámara en tiempo real para análisis ergonómico y prevención de riesgos laborales con ONNX, servidor gRPC y visualización con Vispy.

ONNXgRPCOpenCVVispyPython

Detalles / Repo

Fullstack Web & Machine Learning2022

SpotMyFM (TFG Calificación 10/10)

Universidad de Burgos

Plataforma web de gestión, etiquetado y recomendación musical sobre bibliotecas de Spotify con inferencia de modelos ONNX en cliente y backend en la nube. Galardonado como uno de los mejores TFGs de la década en la UBU.

Next.jsTypeScriptTailwindCSSONNXReactGCP

Detalles / Repo Ver Proyecto Web

Multi-Agente & LLMs Open Source2024 – 2025

LLM Multi-Agente Text-to-SQL

ITCL (I+D)

Arquitectura multi-agente con LangGraph y modelos de lenguaje open source para la conversión precisa y segura de lenguaje natural a SQL sobre esquemas relacionales complejos.

LangGraphPythonDockerLLM Open SourceMulti-agente

Ver Paper

Educación & Certificaciones

Formación académica oficial, especializaciones de investigación y producción científica en I+D.

2023

Reinforcement Learning Specialization

University of Alberta / Coursera

Especialización completa en Reinforcement Learning y Control Óptimo

Proyecto: Entrenamiento de robot móvil en Nvidia Isaac Sim (Deep RL, Q-Learning, Policy Gradients)

Ver Certificado Oficial Vídeo Prueba (YouTube)

Septiembre 2018 – Julio 2022

Ingeniería del Software (Mención en Computación)

Universidad de Burgos (UBU)

Calificación TFG: 10/10 — Top 4 TFGs en el grado en el intervalo 2012-2022

Proyecto: SPOTMYFM (Python, TS, CSS, HTML, ONNX, React, Next.js, Tailwind, GCP)

Octubre 2020

Certificate of Advanced English (CAE - C1)

University of Cambridge

Certificación acreditada de inglés avanzado (Nivel C1)

Artículos Científicos Publicados en I+D

Coautor de 5 artículos de investigación (3 como primer o segundo autor)

Ver Perfil ORCID Completo

2025Coautor

Deep Learning Inference on Edge: A Preliminary Device Comparison

Conferencia Internacional de IA y Edge Computing

Leer Paper

2025Primer / Segundo AutorDOI: arXiv:2507.23429

LLM Multi-Agent Text-to-SQL System: Natural Language to Database Queries

arXiv (Computer Science - AI / Multi-Agent Systems)

Leer Paper

2023Primer / Segundo AutorDOI: 10.15439/2023f7674

FAS-CT: FPGA-Based Acceleration System with Continuous Training

Annals of Computer Science and Information Systems (FedCSIS)

Leer Paper

2023CoautorDOI: 10.1109/ICECCME57830.2023.10252205

Exploring the Implementation of LSTM Inference on FPGA

IEEE International Conference on Electrical, Computer and Communication Engineering (ICECCME)

Leer Paper

2022Primer / Segundo AutorDOI: 10.1007/978-3-031-21753-1_34

Performance/Resources Comparison of Hardware Implementations on Fully Connected Network Inference

Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS)

Leer Paper

¿Hablamos de IA Generativa & Agentes?

Para oportunidades profesionales, colaboraciones técnicas o intercambio de ideas sobre desarrollo agéntico y MLOps, contáctame a través de mi perfil de LinkedIn.

Perfil en LinkedIn GitHub (@JorgeRuizDev)

Burgos, España